Машинное обучение
Это обучение представляет собой самообучающиеся компьютерные системы. Они развиваются за счет накопленных массивов данных: проанализировав их, система позволяет автоматизировать решения сложных задач. Области применения машинного обучения практически безграничны, аварийно-спасательные работы не исключение.
При поддержке «Фонда содействия инновациям» мы взялись за проект, основанный на машинном обучении. Одна из поставленных целей — прогнозирование уровня воды в створе реки, что позволяет вовремя оповещать службы спасения о приближающейся чрезвычайной ситуации.
Этапы работы
Необходимо было провести несколько этапов работы. Разработать математическую модель прогнозирования, оценить параметры этой модели, собрать необходимые данные и предварительно их проанализировать, протестировать разработанную модель и многое другое. Эти задачи легли на нейросеть.
Суть
На основе наблюдений за 7 лет нейросеть вывела математическую формулу, по которой рассчитывается суточный уровень воды. Указав текущее значение, можно узнать показатель на следующий день. Несмотря на то, что нейросеть проводит многосоставные вычисления, о которых знает только она, результат переводится в простую фразу наподобие: «Завтра в Астрахани уровень воды составит 274 мм». Нейросетевая модель прогнозирования успешно прошла тестирование на фактических данных.
Прогнозирование по технологиям машинного обучения гораздо эффективнее ручных вычислений и предсказаний, а применять его можно в любых областях. В нашем случае оно предоставляет информацию службам безопасности: если уровень воды достигнет критической отметки, есть возможность подготовиться к чрезвычайной ситуации.
Программный продукт «Предиктивное оповещение о чрезвычайных ситуациях и их последствиях» внесен в Реестр программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации №15428 от 31.10.2022.
